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如何在groupby列中使用具有nan值的groupby
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<p>我有以下数据帧: <a href="https://i.stack.imgur.com/Yn52V.png" rel="nofollow noreferrer">Original Dataframe</a> 我想要以下输出: <a href="https://i.stack.imgur.com/N8iUA.png" rel="nofollow noreferrer">output Dataframe</a></p> <p>我曾尝试在“Container”列(以及sum和其他列)上使用groupby,但它只给出第一行作为输出</p> <p>我对Python和熊猫很陌生。不确定我做的是否正确。 一些更苗条的问题的答案太超前了,我无法理解。 我只是想知道,如果我能得到的输出只有2/3行的编码</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我相信你可以<code>groupby</code>和<code>sum</code>像下面这样。<code>dropna</code>将在<code>DataFrame</code>中删除<code>NaN</code>/空值</p> <pre><code>df.dropna().groupby(['Container']).sum() </code></pre>
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