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计算大Pandas的水位下降
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<p>我有以下数据帧:</p> <pre><code> Profit Cumulative Date 1/6/2005 248.8500 248.85 1/12/2005 48.3500 297.20 1/13/2005 29.2900 326.49 1/13/2005 -500.0000 -173.51 1/13/2005 -250.9500 -424.46 1/14/2005 126.6600 -297.80 1/16/2005 58.7400 -239.06 1/19/2005 68.3500 -170.71 1/21/2005 140.0000 -30.71 1/23/2005 200.0000 169.29 1/26/2005 -250.6800 -81.39 1/27/2005 162.5000 81.11 1/27/2005 135.5100 216.62 1/27/2005 -650.0000 -433.38 1/28/2005 96.8800 -336.50 1/28/2005 -1000.0000 -1336.50 1/31/2005 140.0000 -1196.50 2/1/2005 140.0000 -1056.50 </code></pre> <p>第一列是我投资组合的美元利润。我用以下公式计算了第二列:</p> ^{pr2}$ <p>那么,有没有一个公式可以计算出我投资组合的美元(而不是%)支取额? 列应该如下所示:</p> <pre><code>Drawdonwn 0.00 0.00 0.00 -500.00 -750.95 -624.29 -565.55 -497.20 -357.20 -157.20 -407.88 -245.38 -109.87 -759.87 -662.99 -1,662.99 -1,522.99 -1,382.99 -1,382.99 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df['Cumulative'] = df.Profit.cumsum().round(2) df['HighValue'] = df['Cumulative'].cummax() df['Drawdown'] = df['Cumulative'] - df['HighVal'] </code></pre> <p>这是我能找到的最简单的解决办法。在</p>
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