擅长:python、mysql、java
<p>对于时间序列预测(prediction),可以搜索LSTM神经网络、SVM甚至MLP。我见过使用更简单的分类器(比如AODE)进行时间序列预测</p>
<p>要过滤将输入到时间序列的数据(如果适用),可以搜索Granger因果关系、粒子群优化甚至遗传算法</p>
<p>为了在时间序列中找到相似的模式,我认为最好的选择是使用用于语音识别的动态时间扭曲(DTW)</p>
<p>您可以在一些期刊中搜索相关工作,例如:</p>
<ul>
<li>模式识别字母</li>
<li>模式识别</li>
<li>神经计算</li>
<li>应用软计算</li>
<li>信息科学</li>
<li>机器学习</li>
<li>神经网络</li>
<li>神经网络和学习系统的IEEE交易</li>
</ul>