使用条件shi获取上一行

Question

我正在将一个XML转换成一个数据帧，它看起来是这样的：

我想为该页中的所有文本框复制pageflag列中的页码标记，在本例中，将第1行中的pageflag值复制到第9、10和11行

为此，我使用Dataframe.shift使用如下条件：

df['pageflag'] = np.where(df['pageflag']==0,df['pageflag'].shift(1),df['pageflag'])

它应该基于这个条件，以避免对已经有值的行进行移位，比如在本例中是第13行，其中存在一个新的页面属性

我面临的问题是，移位只发生在页码标记后面的一行，在我的例子中是第9行。第10行和第11行的值仍然为零，这不是我所期望的

这可以使用for循环实现，如下所示：

for i in range(1, len(df)):
    if df['pageflag'][i] == 0:
        df['pageflag'][i] = df['pageflag'][i - 1]
    else:
        df['pageflag'][i] = df['pageflag'][i]

但由于大型数据帧的性能问题，我希望避免这种情况

关于如何以最有效的方式实现这一点，有什么建议吗

Answer 1

通过^{}将0值转换为NaN后，可以使用^{}：

df['pageflag'] = df['pageflag'].mask(df['pageflag'] == 0).ffill()