以特定方式迭代多维数组

Question

我有一个形状为(1000, 4, 200)的数组

import numpy as np 
array = np.ndarray((1000, 4, 200), dtype=int)

4表示通道数，200表示采样数，1000表示。。时间域（不知道怎么说）

如何以特定的顺序遍历这个数组，以便在for循环中打印数组的形状时，对于200个样本中的每一个，它都必须打印

SAMPLE: 1 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

SAMPLE: 2 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

SAMPLE: 3 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4
.
.
.
SAMPLE: 200 
(1000, ) #Channel1
(1000, ) #Channel2
(1000, ) #Channel3
(1000, ) #Channel4

这并不是说我的print语句应该是精确的，我只是希望能够用时域作为列向量，一个接一个地提取每个通道

我试了什么

嗯。。我没有做任何特别的事情，我只是有一个嵌套循环，从左到右遍历每个维度，这不是我想要的

Answer 1

其实很简单：只用转置

array = array.T
for row in array:
    for channel in row:
        print(channel.shape)
    print()