从参考d计算n个天数的平均值

Question

我想计算自产品规格发生任何变化之日起最近5天内产品的平均销售量

我的2个数据帧是

df1型：

Products Change date
X        10/12/2018
Y        06/12/2018

df2型：

所需输出为：

Product  Average of last 5 days before change

X        37.6
Y        6

Answer 1

首先，您需要使用pandasrolling function来计算您的尾随五个周期的平均值。然后，因为你的参考日期在另一个数据框中，你需要一个连接，兄弟

# calculate rolling 5 period average for all dates
df2 = df2.set_index(['Date','Product'])
df2['ROLLING_AVERAGE_SALES'] = df2.rolling(5).mean()
df2 = df2.reset_index(drop = False)

# Now let's isolate the change dates by joining in the other table
df1['IS_CHANGE_DATE'] = True
df3 = df2.merge(df1, left_on = ['Product','Date'],right_on = ['Products','Change Date'], how ='left')

result_df = df3[df3.IS_CHANGE_DATE == True]


# Yeeeeeee boy
print(result_df)

这是未经测试的，但它向您展示了方法。亲爱的上帝，为了人类。。。将列重命名为完全相同的名称，以便它们保持一致