如果存在值，Pandas会查找，否则会保留相同的值

Question

我有这样一个数据帧df1

id gender
1  m
2  f
3  u
4  

我有这样一个查找数据框

lookupinputcol  lookupoutputcol
m                male
f                female

我想在df1中生成一个新列，如下所示

id gender lookup_gender
1  m       male
2  f       female
3  u       u
4           

joins/merges/concat可以帮助我实现这一点，但是它不会给我第3行中的'u'和第4行中的''的值，因为该记录不在查找表中

Answer 1

通过字典或Series将^{}与^{}或^{}一起使用：

d = dict(zip(df1['lookupinputcol'], df1['lookupoutputcol']))
#alternative solution 
#d = df1.set_index('lookupinputcol')['lookupoutputcol']
df['lookup_gender_new'] = df['gender'].map(d).fillna(df['gender'])

或：

df['lookup_gender_new'] = df['gender'].replace(d)

Answer 2

或者根据耶斯雷尔的回答创建dict：

d = dict(zip(df1['lookupinputcol'], df1['lookupoutputcol']))

然后使用apply：

df['lookup_gender'] = df.apply(lambda x: d.get(x['gender'],x['gender]),axis=1)