对DF中的多个序列应用.isin

Question

我有三个字段TEL1，TEL2，TEL3，我想看看值是否存在于另一个DF中。我可以一次只做一列，但是我想知道如果三个字段中的任何一个包含lookup数据框中的值，是否有一种快速的方法可以隐藏行

我目前正在使用：

df1 = Sample['TEL1'].isin(DNC['NUMBER'])

我正在查看的数据帧：

    NUMBER
0   555

我正在查找的数据帧：

    TEL1 TEL2 TEL3 NAME
0   222  555  555  BEN
1   222  555  222  BEN
2   555  222  555  BEN
3   222  222  222  BEN
4   555  555  555  BEN

预期结果（在TEL1-TEL3列中不包含555的行）：

    TEL1 TEL2 TEL3 NAME
3   222  222  222  BEN

先谢谢你，本

Answer 1

您可以在整个数据帧上使用isin（或者使用您感兴趣的列），然后检查哪些行都是False（即，没有有任何）

ix = ~df.loc[:, 'TEL1':'TEL3'].isin(DNC['NUMBER'].values).any(axis=1)
df.loc[ix]

注意，我使用了DNC['NUMBER']的值，因为它将尝试以其他方式匹配索引。所以它会在数据帧中寻找555，如果你把它保持为一个序列，索引就是0