基于自定义方法过滤Django查询集的最快方法是什么？

Question

我有一个递归的模型。我们称之为Organization。我有另一个模型，它是Organization的子模型，叫做Store

当Store在应用程序中列出时，它是一种层次结构格式，因此我们实际上得到了Organization，并在它们下面包含递归层次结构。在序列化程序中，我们传入参数来过滤Store，如果存储与过滤器不匹配，则返回None

但是，问题是Organization仍然会返回，即使它没有Stores，如果Store与筛选器不匹配，这会导致表有一堆空页

为了解决这个问题，我想在viewset中根据组织是否有商店来过滤它们

queryset = [x for x in queryset if x.will_have_store()]

def will_have_store(self):
        willHaveStore = False
        for organization in self.organizations.all():
            willHaveStore = organization.will_have_store()
            if (willHaveStore):
                return True
            if (hasattr(organization, 'store') and organization.store.id ):
                willHaveStore = True
        return willHaveStore

这非常接近工作状态，但速度非常慢，因为它对数据库中的每一行的每一个查询都进行递归检查。有没有办法让这更快

Answer 1

我最终采用的解决方案是过滤我需要的商店并获取组织，而不是根据商店属性过滤组织

筛选存储
有多种方法可以做到这一点

找到所有商店的家长

all_orgs = []
for store in store_queryset:
  all_orgs.push(store.get_all_parents())

获取所有组织

queryset = Organizations.objects.filter(organization__in=all_orgs)

然后返回组织