Python多进程应用异步不稳定运行

Question

我最近遇到了一个关于Python的多处理包的问题，这让我很困惑。在程序中，我有以下代码行：

import multiprocessing as mp

...

def logResult(result):
    results.append(result)

cpu = mp.cpu_count()
pool = mp.Pool(processes=cpu)

results = []
num = 400 # A tunable parameter
for x in range(0, num):
    pool.apply_async(integrationFunction, args=(<some list of arguments...>), callback=logResult)

pool.close()
pool.join()

print(len(results)) # Unpredictable

...

我不能确切地揭示integrationFunction中发生了什么，但我知道以下几点： -它在某个点上使用numpy.dblquad，而且速度非常慢

问题是，在最后一行代码中，我打印results列表的长度，每次运行程序时都会得到一个不稳定的结果num是400时，它通常打印100-120左右的数字，但在奇数情况下，它可能打印超出范围的数字（有时甚至是0）。但是我希望它能精确地打印num（在这个例子中是400）-发生这种情况的原因是什么

谢谢