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如何以十为单位输入可变大小的输入
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<p>我想训练一个具有平面曲线的网络,我将其表示为具有形状<code>(L,2)</code>的numpy数组。 数字2代表x,y坐标,L是数据集中正在变化的点数。我把x,y看成两个不同的“通道”。在</p> <p>我实现了一个函数<code>next_batch(batch_size)</code>,该函数将下一批作为1D numpy数组提供,该数组的形状为<code>(batch_size,)</code>,其中包含的元素是2D数组,形状为:<code>(L,2)</code>。这是我的曲线,正如前面提到的,元素之间的L是不同的。我不想限制曲线上的点数。在</p> <p><strong>我的问题:</strong></p> <p>我如何操作<code>next_batch()</code>的输出,以便能够使用类似于Tensorflow教程<a href="https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros" rel="noreferrer">https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros</a>中出现的方案向网络提供输入曲线</p> <p>也就是说,使用<code>feed_dict</code>机制。 在给定的turorial中,输入大小是固定的,在教程的代码行中:</p> <pre><code>train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5}) </code></pre> <p><code>batch[0]</code>有一个固定的形状:<code>(50,784)</code>(50=#个样本,784个像素)</p> <p>我无法将输入转换为形状为<code>(batch_size,L,2)</code>的numpy数组 因为数组在每个维度上都应该有固定的大小。 那我能做什么呢?在</p> <p>我已经定义了一个占位符(大小未知):</p> ^{pr2}$ <p>但我怎么才能喂得好呢?在</p> <p>非常感谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用占位符,并用[None,…,None]来初始化var。每个'None'都表示编译器在该维度上有输入源数据。例如,[None,None]表示可以输入任何行和列长度的矩阵。但是,您应该注意使用哪种NN。因为在处理CNN时,在卷积层和池层,必须确定“张量”的具体大小。在</p>
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