如何正确配置gmpy2.set\u缓存方法？

Question

我正在编写一个python脚本，它基本上使用很长的mpz整数（来自gmpy2库）和一些小列表。除了其他典型的“pythonic”代码优化之外，我还尝试通过使用set\u cache函数来减少脚本内部计算所需的时间（基本上，它们是来自gmpy2的“mul”、“add”、“sub”计算），但甚至将其设置为max，即set\u cache（100016384），我看不出使用和不使用它有什么区别，大整数的计时是一样的

如果有人对get\u cache的使用有经验，或者对哪种操作设置它比较好，我会很感激一些信息。我只知道gmpy官方页面是怎么说的（非常基本），在互联网上搜索这个方法并没有提供任何有趣的示例（至少我还没有找到它们）

Answer 1

我是gmpy2的维护者

由set_cache()和get_cache()控制的缓存减少了创建新mpz实例所需的时间。这种改进只适用于中等大小的整数。一旦开始处理大量数据，计算的运行时间就比对象创建时间长得多，缓存的影响可以忽略不计

如果缓存算法没有限制缓存对象的大小，那么还可以消耗所有系统内存。这是alpha早期版本的一个问题

这些函数主要用于测试。减少或禁用缓存对于内存有限的系统可能很有用。一般来说，调整缓存大小没有什么好处

由于您没有提供任何代码或标识您的操作系统，因此我只能提供一些关于性能调优的一般性建议

1. 使用*、+和-运算符，而不是mul()、add()和sub()。操作员的开销将更少
2. 尽量减少Python的long和gmpy2的mpz类型之间的转换次数
3. 为特定处理器编译gmpy2。不幸的是，在Windows上这可能是一个挑战