我尝试用Python实现笔划宽度转换。我浏览了大量的堆栈溢出问题和答案以及互联网上的其他资源,但没有找到它的实现。所以我决定自己试试。在
在执行Canny边缘检测之后,我的第一步是计算图像的x和y导数
sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)
sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5)
然后我如何结合这些来得到图像中每个点的梯度?另外,如何计算笔划的宽度?在
我使用原始的IEEE Paper(微软直接提供的免费论文here)中给出的步骤作为参考。步骤说明在第3页右侧底部。在
有一个SWThere的python实现。 与我见过的许多SWT实现不同,这个实现将文本区域聚集到可能表示单词的组中。在
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