如何根据另一个数据框获取行？

Question

我有两个.csv格式的文件，没有任何列名，而且大小不一致。我想在第一个csv文件中选择至少包含一个与第二个csv文件相同的值或单词的行。我试过下面一个：

import pandas as pd

df1 =pd.read_csv("C:/Users/User/Desktop/Airtop_routings/ASEAN_20170601_VST_0000_without$.csv",header=None,low_memory=False,dtype=object)

df1.set_index(df1[0])

df2 = pd.read_csv("C:/Users/User/Desktop/Airtop_routings/Singapore Waypoints.csv",header=None,dtype=object)
df3=list(df2[0])
df1.loc[df1.isin(df3)]

但我得到的错误如下：

类型错误：'<；'“float”和“str”实例之间不支持

例如：第一个csv文件

Apple mango parrot snake 100
Mango grapes tiger lion 200 snake bear
tiger apple jackal

第二个CSV文件

apple                                      
tiger             
lion

通过使用第二个csv文件，我想在第一个csv文件中选择行。有人帮我吗？先谢谢

Answer 1

用途：

df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)

pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x) for x in df2['column2'])
df = df1[df1["column1"].str.contains(pat)]