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如何从pandas数据帧的每一列中一次性检测并删除异常值?
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<p>我有一个包含六列的pandas数据框,我知道每个列中都有一些异常值列。所以我有这两行代码,基本上是在做我想做的事情。但它只从数据帧的一列中删除异常值。所以如果我想从每一列中删除离群值呢??在</p> <pre><code>df = pd.DataFrame({'stlines':np.random.normal(size=533)}) df = df[np.abs(df.stlines-df.stlines.mean()) <= (2*df.stlines.std())] </code></pre> <p>怎样才能做到这一点呢?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>假设有多个列使用<code>all</code></p> <pre><code>df[df.apply(lambda x :(x-x.mean()).abs()<(2*x.std()) ).all(1)] </code></pre>
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