如何将文件保存数组中的as字符串转换为python中的array对象？

Question

我用python将两个二维列表保存到一个文件中，现在我想将这个字符串恢复为两个列表，但不知道如何在不进行大量混乱的拆分的情况下做好这件事。这个问题有什么作用吗

文件（lists.txt）如下所示：

[['someting1', 'someting2', 'someting3', 'someting4'], ['someting else1', 'someting else2', 'someting else3', 'someting else4']]
[['different1', 'different2', 'different3'], ['wow is this different1', 'wow is this different2', 'wow is this different3']]

这应该在二维列表中进行转换，结果可能如下所示

print(listForLine1[1][1]) >> 'someting else2'
print(listForLine1[0][2]) >> 'different3'

谢谢 维木

编辑：

我发现将列表保存为文本不是一个好主意，因为像'和'这样的特殊字符会导致将此文本再次转换回列表的复杂性

更好的解决方案是使用pandas数据帧，并将其保存到csv中，以后可以用pandas重新打开

示例：

import pandas as pd

dataToAdd = [["test","test"]["test","test"]]
df = pd.DataFrame(data=dataToAdd)
file = open("filetowriteto", 'w+')
file.write(df.to_csv())

Answer 1

尝试使用

json.load(file_obj)

或者

json.loads(str_obj)

为此，必须使用

import json

请记住，在文件中写入文本时使用双倒逗号（“），而不是单（'）

这将从文件中加载字符串作为dictionary/list对象。 希望这有帮助。 欢迎使用堆栈溢出！：）

Answer 2

In [734]: alist1 = [['someting1', 'someting2', 'someting3', 'someting4'], ['someting else1', 'someting else2', 'someting else3', 'someting else4']]   
In [735]: str(alist1)                                                           
Out[735]: "[['someting1', 'someting2', 'someting3', 'someting4'], ['someting else1', 'someting else2', 'someting else3', 'someting else4']]"

这样的列表可以使用savetxt保存为csv：

In [736]: np.savetxt('strings.txt',alist1, delimiter=',', fmt='%s')             

In [737]: cat strings.txt                                                       
someting1,someting2,someting3,someting4
someting else1,someting else2,someting else3,someting else4

我可以指定格式字段宽度来排列列

还要选择一个不出现在文本中的分隔符

在任何情况下，这个文件都可以用genfromtxt加载(（读卡器也可以工作）

In [738]: np.genfromtxt('strings.txt', delimiter=',', dtype=str)                
Out[738]: 
array([['someting1', 'someting2', 'someting3', 'someting4'],
       ['someting else1', 'someting else2', 'someting else3',
        'someting else4']], dtype='<U14')

一般来说，用str格式写和读列表或ndarray不是个好主意。解析可能更难，甚至不可能。这种格式是为了人类的可读性，而不是机器解析

如另一个答案所示，json是列表（和字典）的好选择