如何从数组中选择分隔的字符串值，并将它们用作数据帧Python中的列名？

Question

我有以下包含字符串值的数组：

type(array)
pandas.core.indexes.base.Index

print(array)
Index(['hooiland_1_1', 'hooiland_1_2', 'hooiland_1_3', 'hooiland_1_4',
       'roggeteelt_1_1', 'roggeteelt_1_2', 'roggeteelt_1_3', 'roggeteelt_1_4',
       'zwartebraak_1_1', 'zwartebraak_1_2', 'zwartebraak_1_3',
       'zwartebraak_1_4', 'hooiland_2_1', 'hooiland_2_2', 'hooiland_2_3',
       'hooiland_2_4', 'roggeteelt_2_1', 'roggeteelt_2_2', 'roggeteelt_2_3',
       'roggeteelt_2_4', 'zwartebraak_2_1', 'zwartebraak_2_2',
       'zwartebraak_2_3', 'zwartebraak_2_4'],
      dtype='object')

我想使用这个数组的每个字符串值作为空数据帧中的单独列名

已尝试：

pd.DataFrame(columns=["class",array]) ###first column is "class"
gives error: Invalid syntax

也尝试拆分阵列，但没有成功：

array.split()
gives error :AttributeError: 'Index' object has no attribute 'split'

有什么简单的方法吗

预期输出： 数据帧：

class    hooiland_1_1    hooiland_1_2    hooiland_1_3 .... zwartebraak_2_4
class1   value           value           value             value
class2
class3

稍后我会在进程中添加这些值，但首先需要用正确的列名构造空数据帧

Answer 1

pd.DataFrame(columns=["class"] + array.tolist())