我在计算欧几里德距离时遇到了麻烦
后来我引用了函数,它给了我这个错误:
TypeError:输入类型不支持ufunc“按位\u和”,并且无法根据强制转换规则“safe”将输入安全强制为任何受支持的类型
它是硬编码K-均值算法所需要的
def euclideanDist(df,pointIDX,mean_1,mean_2,mean_3):
point = df.iloc[pointIDX][['Shoe_Size','Height']].values
mean_1 = mean_1[['Shoe_Size','Height']].values
mean_2 = mean_2[['Shoe_Size','Height']].values
mean_3 = mean_3[['Shoe_Size','Height']].values
dist_Total_1 = sum([a-b for a,b in zip(point,mean_1)])**2
dist_Total_2 = sum([a-b for a,b in zip(point,mean_2)])**2
dist_Total_3 = sum([a-b for a,b in zip(point,mean_3)])**2
if dist_Total_1 < dist_Total_2 & dist_Total_3:
df.loc[pointIDX,'class'] = 1
elif dist_Total_2 < dist_Total_3 > dist_Total_1:
df.loc[pointIDX, "class"] = 2
else:
df.loc[pointIDX,'class'] = 3
return df
这里有一些语法问题
我相信你真正想要的是
你的距离计算似乎也不符合我对欧几里德距离的理解。也许是这个
依此类推
dist_Total_2
和dist_Total_3
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