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将带有单个1xM数组包含列的Nx1 pandas数据帧转换为pandas数据帧中的M列
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<p>这是我当前拥有的数据帧:它是Nx1,每个单元格包含一个numpy数组</p> <pre><code>print (df) age 0 [35, 34, 55, 56] 1 [25, 34, 35, 66] 2 [45, 35, 53, 16] . . . N [45, 35, 53, 16] </code></pre> <p>我想以某种方式将每个单元格中的每个值拆分为一个新列</p> <pre><code># do conversion print (df) age1 age2 age3 age4 0 35 34 55 56 1 25 34 35 66 2 45 35 53 16 . . . N 45 35 53 16 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>另一种变体是将pd.Series应用于列并对列名进行按摩:</p> <pre><code>df= pd.DataFrame( { "age": [[1,2,3,4],[2,3,4,5]] }) df = df["age"].apply(pd.Series) df.columns = ["age1","age2","age3","age4"] </code></pre>
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