使用Matlplotlib的条形图

Question

我有两个价值观：

test1 = 0.75565

test2 = 0.77615

我试图绘制一个条形图（使用jupyter笔记本中的matlplotlib），其中x轴作为两个测试值，y轴作为结果值，但我一直得到一个只有一个大方框的疯狂图

以下是我尝试过的代码：

plt.bar(test1, 1,  width = 2, label = 'test1')
plt.bar(test2, 1,  width = 2, label = 'test2')

Answer 1

绘图显示一个较大值的主要原因是，为列设置的宽度大于已设置的显式x值之间的距离。减小宽度以查看各个列。这样做的唯一好处是，如果出于某种原因需要在条形图上显式设置x值（和y值）。否则，另一个答案就是你需要的“传统条形图”

import matplotlib.pyplot as plt

test1 = 0.75565
test2 = 0.77615

plt.bar(test1, 1,  width = 0.01, label = 'test1')
plt.bar(test2, 1,  width = 0.01, label = 'test2')

Answer 2

正如您在this example中看到的，您应该在两个分开的数组中定义X和Y，因此您可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(2)
y = [0.75565,0.77615]

fig, ax = plt.subplots()
plt.bar(x, y)

# set your labels for the x axis here :
plt.xticks(x, ('test1', 'test2'))
plt.show()

最终的情节如下：

更新

如果要使用不同的颜色绘制每个条形图，应多次调用bar方法并为其指定要绘制的颜色，尽管它具有默认颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

number_of_points = 2
x = np.arange(number_of_points)
y = [0.75565,0.77615]

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(number_of_points):
    plt.bar(x[i], y[i])

# set your labels for the x axis here :
plt.xticks(x, ('test1', 'test2'))
plt.show()

或者你可以做得更好，自己选择颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

number_of_points = 2
x = np.arange(number_of_points)
y = [0.75565,0.77615]

# choosing the colors and keeping them in a list
colors = ['g','b']

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(number_of_points):
    plt.bar(x[i], y[i],color = colors[i])

# set your labels for the x axis here :
plt.xticks(x, ('test1', 'test2'))
plt.show()