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加权欧氏距离
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<p>我目前正在使用<code>SciPy</code>来计算欧几里得距离</p> <pre><code>dis = scipy.spatial.distance.euclidean(A,B) </code></pre> <p>其中,A,B是5维位向量。它现在工作得很好,但是如果我为每个维度添加权重,是否仍然可以使用scipy?在</p> <p>我现在拥有的:<code>sqrt((a1-b1)^2 + (a2-b2)^2 +...+ (a5-b5)^2)</code></p> <p>我想要的是:<code>sqrt(w1(a1-b1)^2 + w2(a2-b2)^2 +...+ w5(a5-b5)^2)</code>使用scipy或numpy或任何其他有效的方法来实现这一点。在</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果你想继续使用scipy函数,你可以像这样预处理向量。在</p> <pre><code>def weighted_euclidean(a, b, w): A = a*np.sqrt(w) B = b*np.sqrt(w) return scipy.spatial.distance.euclidean(A, B) </code></pre> <p>但是它看起来比</p> ^{pr2}$
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