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加权欧氏距离
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<p>我目前正在使用<code>SciPy</code>来计算欧几里得距离</p> <pre><code>dis = scipy.spatial.distance.euclidean(A,B) </code></pre> <p>其中,A,B是5维位向量。它现在工作得很好,但是如果我为每个维度添加权重,是否仍然可以使用scipy?在</p> <p>我现在拥有的:<code>sqrt((a1-b1)^2 + (a2-b2)^2 +...+ (a5-b5)^2)</code></p> <p>我想要的是:<code>sqrt(w1(a1-b1)^2 + w2(a2-b2)^2 +...+ w5(a5-b5)^2)</code>使用scipy或numpy或任何其他有效的方法来实现这一点。在</p> <p>谢谢</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需自己定义。像这样的方法应该可以做到:</p> <pre><code>def mynorm(A, B, w): import numpy as np q = np.matrix(w * (A - B)) return np.sqrt((q * q.T).sum()) </code></pre>
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