我需要将矩阵(mat)除以向量(行和)
我的矩阵是一个数据帧:
mat = pd.DataFrame(
data=[
(1,0,0,0),
(1,1,1,0),
(0,0,1,0),
(0,1,0,0),
(1,0,1,0)],
columns=['ind_1','ind_2','ind_3','ind_4'],
index=['ct1','ct2','ct3','ct4','ct5'])
向量是:
rowSums = mat.sum(axis=1)
行和是:
ct1 1
ct2 3
ct3 1
ct4 1
ct5 2
dtype: int64
我需要把垫子/行和分开,但我找不到路
我正试图从R复制这个命令:
b = (mat / rowSums(mat))
我需要得到以下结果:
ind_1 ind_2 ind_3 ind_4
[ct1,] 1.0000000 0.0000000 0.0000000 0
[ct2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0
[ct3,] 0.0000000 0.0000000 1.0000000 0
[ct4,] 0.0000000 1.0000000 0.0000000 0
[ct5,] 0.5000000 0.0000000 0.5000000 0
可以将^{} 与
axis=0
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