合并词典列表

Question

我在下面的列表中列出了我想要合并的字典，它们本身包含数据帧

ls = [{'varID': 101, 'varDesc': 'Description of variable 101', 'values': df101},
      {'varID': 102, 'varDesc': 'Description of variable 102', 'values': df102},
      {'varID': 103, 'varDesc': 'Description of variable 103', 'values': df103}]

其中，df101、df102和df103都是由1个数据帧组成的形状，其中日期值作为索引（命名为“refPer”），所有数据帧中的“values”的列名注意：不是所有日期框的大小都一样

我想合并数据帧，并尝试了以下操作：

mergedDF = reduce(lambda x,y: pd.merge(x.get('values'),y.get('values'), how = 'outer', on = 'refPer'), ls)

但是，我得到以下错误：

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'NoneType'>

任何帮助都将不胜感激

先谢谢你

Answer 1

可以使用concat连接长度不等的数据帧。您还可以提供参数keys，为要连接的每个数据帧指定一个名称。您将创建一个多索引，但如果不需要，可以删除原始级别：

df = pd.concat([x['values'] for x in ls], axis=1, keys=[x['varID'] for x in ls])
df.columns = df.columns.droplevel(1)  # removes 'original' level