如何更改图像尺寸的顺序

Question

我有5个波段的图像数据库：

RGB + alpha (a) + topography (t).

我知道如何反转RGB（没有其他波段）以获得BGR:tf.reverse(image_patch, axis = [-1])

有image_patch：Tensor("Sub:0", shape=(256, 256, 5), dtype=float32)

但是我怎样才能改变这个张量的维数，按照这个顺序：BGRat

Answer 1

您可以使用^{}方法

示例代码

import tensorflow as tf

# Parameters
rows = 2
shift = 3

a = tf.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(rows, 5))
b = tf.reverse_sequence(a, seq_lengths=[shift] * rows, batch_dim = 0, seq_dim=1)

sess = tf.Session()
print(sess.run(b, feed_dict={a: [[1, 2, 3, 4, 5], 
                                [1, 2, 3, 4, 5]]}))

结果

# a - sample input
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]

# b - shifted columns
[[3 2 1 4 5]
 [3 2 1 4 5]]