加入ADASYN平衡功能和目标实验室

Question

我试图平衡我的高度不平衡的数据使用ADASYN库。 在平衡数据之后，我必须将特性和目标标签numpy数组连接到一个数据帧中

下面是我平衡数据的Python代码：

from imblearn.over_sampling import ADASYN
ada = ADASYN()
# X is feature set and y is the label
X_resampled, y_resampled = ada.fit_sample(X, y)
# Add X_resampled, y_resampled into one dataframe

我该怎么做

Answer 1

X_resampled和y_resampled是numpy数组，因此我们需要在解决方案中np.hstack（水平堆叠）它们

X_resampled是2D，但是y_resampled是1D。在np.hstack之前，我们需要将y_resampled重塑为一个具有一列的二维数组

总之：

df = pd.DataFrame(np.hstack((X_resampled, y_resampled.reshape(-1, 1))))