基于匹配从另一个数据帧计算数据帧字段值

Question

我尝试使用一个数据帧的值来计算相同日期和小时的新数据帧的值。但是，我在语法方面有困难：

我想遍历我的dfEnergy数据帧，对于其中的每个日期和小时，我想使用df dataframe中的“power”值，来计算dfEnergy dataframe中的“energy”。我试过使用函数，但由于某些原因我不能使它工作

def find_power(date, hour, df):
    mask = np.logical_and.reduce([
        df['date'] ==date,
        df['hour'] == hour
    ])
    df_tmp = df.loc[mask, :]
    energy = sum(0.25*df_tmp['power'])
    df_tmp.iloc[0:0]
    return energy
#
## create result
for i in range (1, len(dfEnergy)):
    date = dfEnergy['date'].values[i]
    hour = dfEnergy['hour'].values[i]
    dfEnergy['energy'].values[i]=find_power(date,hour,df)

然而，df\u tmp随着每次迭代而增加，对于dfEnergy['energy']值，我得到的结果是从0到4的整数，而值应该是实数。每小时有4个值，我想从中计算能量，所以我怀疑这些值正在被计算

Answer 1

我在论坛的帮助下做到了这一点。以下是解决方案：

def find_power(date, hour, df):
    mask = 0
    mask = np.logical_and.reduce([
        df['date'] ==date,
        df['hour'] == hour
    ])
    df_tmp = df.loc[mask, :]
    energy = sum(0.25*df_tmp['power'])
    df_tmp.iloc[0:0]
    return energy
#
## create result
for i in range (1, len(dfEnergy)):
    date = dfEnergy['date'].values[i]
    hour = dfEnergy['hour'].values[i]
    energy1 = find_power(date,hour,df)
    dfEnergy.iloc[i,dfEnergy.columns.get_loc('energy')] = energy1