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加法和减法并不影响numpy数组的所有元素
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<p>我正在尝试对一个图像集进行标准化,其中包括向图像中的每个值添加一个常量</p> <p>下面是一个示例,使用以下url处的图像: <a href="https://helpx.adobe.com/content/dam/help/en/stock/how-to/visual-reverse-image-search/jcr_content/main-pars/image/visual-reverse-image-search-v2_intro.jpg" rel="nofollow noreferrer">https://helpx.adobe.com/content/dam/help/en/stock/how-to/visual-reverse-image-search/jcr_content/main-pars/image/visual-reverse-image-search-v2_intro.jpg</a></p> <pre><code>import numpy as np import cv2 img = cv2.imread("imagepath.jpeg") arraymin = np.min(img) print(arraymin) </code></pre> <p><code>arraymin</code>的值是0。我尝试通过添加到整个数组,例如10。我尝试了3种不同的方法</p> <pre><code>img = img + 10 img += 10 img2 = np.add(img, 10) </code></pre> <p>这成功地为数组中的大多数值添加了10(总共30个),但是当我再次调用数组上的<code>np.min</code>时,最小值仍然是0</p> <pre><code>print(np.min(img)) print(np.min(img2)) </code></pre> <p>我可以通过调用生成真值的<code>0 in img</code>来验证数组中是否有0</p> <p>为什么在整个数组中加上10不会改变0值</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您还可以使用<code>cv2.add</code>添加2个图像,当值超过255时,将为255:</p> <pre><code>to_add = np.ones_like(img)*10 added = cv2.add(img, x) </code></pre>
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