比较两个数据帧并更新第一个数据帧中的一列

Question

我有两个数据帧：df1和df2df1有id和name列df2有id和firstname。我想将df1的所有id与df2中的id进行比较，对于匹配项，我想用df1中name列的值更新/覆盖firstname列

我试过的代码是：

df1.loc[df1.id.isin(df2.id),[name]]= df2[[firstname]].values

Answer 1

您可以定义一个序列映射，然后使用^{}：

id_name_map = df2.set_index('id')['firstname']
df1['name'] = df1['id'].map(id_name_map).fillna(df1['name'])

或者如果你需要反过来做：

id_name_map = df1.set_index('id')['name']
df2['firstname'] = df2['id'].map(id_name_map).fillna(df2['firstname'])

在每种情况下，我们都使用fillna来确保不匹配的id不会导致名称被覆盖