使用Numpy数组的Python索引

Question

我已经根据这个生成了我的百分位数：

percentile = np.percentile(trace4['switchpoint'], [2.5, 97.5], axis=0)
print(percentile)

它回来了

 array([[0.83300568, 0.46060436, 2.7449003 , 1.9982139 , 0.3987762 ,
    0.88365135, 0.22983616, 0.93329534, 2.72465413, 1.17089865,
    0.28492142, 0.6926268 , 0.66269826, 1.06656515, 0.46752127,
    1.76456569, 0.1313388 , 1.28500029, 1.20987646, 1.45013769,
    1.37307323, 0.32541516, 0.93211006, 0.4211398 , 0.96974685,
    1.43363548, 2.14078899, 1.51663305, 1.0689224 , 0.79560975,
    1.63287055, 2.09162316, 0.2881392 , 1.55702871, 1.48598385,
    3.55837488, 0.74913963, 1.04578597, 0.26495597, 0.51574263],
   [4.75729175, 4.1623318 , 7.14900756, 5.12070075, 6.92330205,
    7.00824703, 4.87916471, 6.8439851 , 5.05501153, 5.80100506,
    6.91067095, 5.57056179, 5.7841482 , 5.83522249, 6.90924864,
    8.13130971, 5.07952595, 7.49020049, 6.74093273, 6.95862249,
    6.88121063, 6.52230737, 6.84559638, 6.03093124, 7.11098186,
    6.11971399, 4.80683008, 5.82910868, 7.44122   , 7.82238211,
    5.64118377, 5.91967593, 7.18480546, 4.98052415, 5.04198767,
    4.22506871, 6.60798525, 6.4482244 , 5.92934079, 6.76150973]])

但是，我想把它和我的索引匹配起来，就像在“个人id”中一样，它的长度是一样的。 我试过用

 pd.Series(percentile, index='individual_id') 

但这不起作用并返回错误消息

 "Exception: Data must be 1-dimensional". 

有人能帮忙吗？非常感谢

Answer 1

我同意Ehtan的回答来解决你的错误

但是，仅获取百分位[0]上的数据，您将丢失trace4['switchpoint']中[2.5，97.5]中第二个值的百分位数据

所以，试着把[2.5,97.5]改为一个值，或者取一个平均值。分析你为什么需要2.5或97.5

所以你可以试试这样的方法：

百分位数=np。百分位数（trace4['切换点]，50，轴=0）

pd.系列（百分位数，索引='个人id'）

我不是说你做错了。但是为两个值生成一个值是没有意义的

希望有帮助；）

Answer 2

percentile是一个二维数组。尝试：

pd.Series(percentile[0], index=‘individual_id’)

一些额外的废话，因为我必须写的长度超过了回答问题所需的答案。 这个网站有一些愚蠢的规则来帮助人们解决编码问题