计算在不同列中具有特定值的元素的出现次数

Question

我有一个csv文件，有两列，一列用于评级，一列用于评论。我要数多少次出现在注释中，并根据评级给出相应的值。例如，我想说，评分是5和'！'在评分为5的评论中出现545次。我有一个计数器，但它没有指定等级。到目前为止我试过这个

counter = 0
import csv
searchpm = '!'
with open('Reviews.csv', encoding='UTF-8') as f:
        for line in csv.reader(f):
            if line.df['Score'] == 5:
                if any(searchpm in l for l in map(str.lower, line)):
                      counter += 1

print(counter)

给出错误：“list”对象没有属性“df” 我怎样才能打印出多少次'！'在1到5的每个分数中发生

Answer 1

您可以使用defaultdict显示多少次'！'为每个分数发生

import csv
from collections import defaultdict

counter = defaultdict(int)
searchpm = '!'

with open('Reviews.csv', encoding='UTF-8') as f:
    next(f)  # for skip first row with headers
    for line in csv.reader(f):
        counter[str(line[0])] += line[1].count(searchpm)

print(counter)

Answer 2

熊猫是读取此csv文件的更好选择

df = pd.read_csv('Reviews.csv')

然后，您可以创建一个新列来检查“Comment”列是否具有字符“！”

df['checkchar'] = df.comments.apply(lambda x: '!' in x)

最后，要获得每个分数上有多少条注释带有字符“！”，一个团员来做这项工作

>>> df.groupby('Score').sum().reset_index()
     score  checkchar
0      1    1.0
1      2    5.0
2      3    20.0
3      4    101.0
4      5    545.0