Caffe迭代损失与列车净损失

Question

我在用caffe训练一个在底部有欧几里德损失层的CNN解算器.prototxt配置为每100次迭代显示一次的文件。我看到这样的东西

Iteration 4400, loss = 0
I0805 11:10:16.976716 1936085760 solver.cpp:229]     Train net output #0: loss = 2.92436 (* 1 = 2.92436 loss)

迭代和净损失的区别是什么。通常迭代损失很小（约为0），列车净输出损失稍大。有人能澄清一下吗？在

Answer 1

埃文·谢尔哈默已经在https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/WEhQ92s9Vus上给出了答案。在

正如他所指出的，net output #k结果是特定迭代/批处理的网络输出，而Iteration T, loss = X输出根据average_loss字段在迭代中平滑。在