Python中文
首页
教程
问答
标签
搜索
登录
注册
如何将函数应用于数据帧列
回答此问题可获得
20
贡献值,回答如果被采纳可获得
50
分。
<pre><code>races = pd.read_csv("C:/Users/Sam/Documents/races.csv") df_races = pd.DataFrame(races) df_races = df_races[["raceId", "year", "name"]] df_races = df_races.sort_values(by=['year']) df_races = df_races[df_races['name'] == 'Australian Grand Prix'] # Australian Grand Prix 'Find Qualifying Data' QLF = pd.read_csv("C:/Users/Sam/Documents/qualifying.csv") df_QLF = pd.DataFrame(QLF) df_QLF = df_QLF[["raceId", "position", "q1", "q2", "q3"]] Race_Id_1 = df_races['raceId'].tolist() # Filter Rows df_QLF['Match'] = df_QLF["raceId"].isin(Race_Id_1) def Find_Rid(row): if row['Match'] == 'True': return row df_QLF = df_QLF.apply(Find_Rid, axis=1) print(df_QLF) </code></pre> <p>一旦我运行了这个命令,我就得到了以下输出,而实际上我只需要df\u QLF['Match']column=='True'来保留这些行并丢弃所有其他行</p> <pre><code> 0 None 1 None 2 None 3 None .... .... </code></pre> <p>我不明白为什么</p>
0 条评论
分类:
Python问答
请先
登录
后评论
默认排序
时间排序
1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df_QLF = df_QLF.loc[df_QLF['Match'] == True] </code></pre>
请先
登录
后评论
针对此问题:
更多的回答
关注
89
关注
收藏
1
收藏,
216
浏览
网友 提问于 2天前
相关Python问题
区分轴上的像素大小
7 回答
区分过度拟合与良好预测
1 回答
区分通过POST接收的数据并在Cherrypy中获取
9 回答
区分重写和重载
3 回答
区分金贾二号的类型
4 回答
区别:IF IN和IF==python
6 回答
区别:list.append()与incrementequal?
2 回答
区别:创建在启动wx应用程序时不“阻止”控制台的脚本
10 回答
区别于python中的命令行和CGI
7 回答
区别关系
8 回答
区别是什么APIClient.enforce\ csrf\检查以及APIClient.handler.enforce\ csrf\ u检查
4 回答
区块.draw()未在python空闲模式下工作
1 回答
区块链API调用输出对象名称而不是内容
3 回答
区块链nonce值随负载变化
7 回答
区块链Python语法错误(Snakecoin)
3 回答
区块链不连接到服务器和矿工
10 回答
区块链信息钱包支票支付员
10 回答
区块链和区块链密码错误
6 回答
区块链尝试向Transaction字典添加键/值以创建区块链
8 回答
区域:IOError:[Errno 22]无效模式('w')或filenam
2 回答