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熊猫 - 按分组频率获取值
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<p>有人能帮我(可能)在熊猫群里。在</p> <p>以下是df:</p> <pre><code> easy_donor v_fam count 0 donor_1_NS IGHV1 5202376 1 donor_1_NS IGHV2 1955547 2 donor_1_NS IGHV3 70426272 3 donor_1_NS IGHV4 452367 4 donor_1_NS IGHV5 4842145 5 donor_1_NS IGHV6 490142 6 donor_1_NS IGHV7 19708 24 donor_2_NS IGHV1 31258603 25 donor_2_NS IGHV2 5295899 26 donor_2_NS IGHV3 47286417 27 donor_2_NS IGHV4 44553802 </code></pre> <p>然后我要把每个计数作为按捐赠者分组的计数总和的频率。在</p> <p>比如:</p> ^{pr2}$ <p>然后原始数据帧中的每个计数除以groupby sum(如果它们与easy_-donor列匹配)。我必须加入原始数据帧吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>忘了这个答案!!!这只是个主意。不可行</p> <p>请注意,使用<code>pandas apply</code>的速度非常慢。相反,请尝试使用本地<strong>广播</strong>。在</p> <pre><code>df.groupby(by='easy_donor')['count'] * 1. / df.groupby(by='easy_donor').sum() </code></pre>
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