2024-09-27 21:25:13 发布
网友
我有两个数据集,A和B。每个数据集包含多个点的坐标
现在我要对这两个数据集进行聚类分析。 我知道有很多用于二维数据的聚类方法,比如R包“largeVis”中的hdbscan,还有k-means和dbscan算法。我也知道“gower”距离可以用于混合1d数据帧
但是,对于混合的二维数据有什么算法呢?我正在寻找一个R的解决方案,但也对Python开放
为什么你认为高尔只能使用1d数据帧
什么是“混合1d”数据帧?单个属性如何混合
大多数聚类算法在高维数据中都能正常工作。就在某个时刻,你的距离函数由于维度的诅咒而崩溃
为什么你认为高尔只能使用1d数据帧
什么是“混合1d”数据帧?单个属性如何混合
大多数聚类算法在高维数据中都能正常工作。就在某个时刻,你的距离函数由于维度的诅咒而崩溃
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