数据框列值和说明

Question

我有一个如下所示的数据框，我想去掉包含关于其他列值的解释/信息的列，比如A_NAME、B_NAME。另外，我想存储代码解释对供以后使用

例如

   A_CODE      A_NAME    B_CODE      B_NAME     C_CODE     C_NAME  \
0       0      GARDEN       100   GARDENING      10000      TOOLS  
1       2        FOOD       102     LIQUIDS      10002      WATER   
2       1    CLOTHING       101        MALE      10001     SPORTS   
3       2        FOOD       102     LIQUIDS      10002      WATER  
4       0      GARDEN       100   GARDENING      10000      TOOLS   
..     ..         ...       ...         ...        ...        ...
    D_CODE          D_NAME      E_CODE               E_NAME  
0  5000000      HAND TOOLS         303               SHOVEL   
1  6000000   MINERAL WATER         505    5-LT WATER BOTTLE  
2  7000000           PANTS         302               SHORTS  
3  6000000   MINERAL WATER         505    1-LT WATER BOTTLE 
4  5000000      HAND TOOLS         303                  AXE  
..     ...             ...         ...                  ...

我只想在数据帧中存储*_CODE列，在其他变量中存储代码名对。我需要每种类型的代码名对：A，B，C，D，E。这样做最好的是什么

我需要这个： {A:{0:花园，1:衣服，2:食物}

对于B： {B:{100:园艺，101:男性，102:液体}

例如，如果我想知道100对B意味着什么，B（100），它应该给我“园艺”

Answer 1

首先将名称代码列保存在一个新的数据框中：

cols = df.columns.tolist()
for i in range(0, len(cols), 2):
    try:
        codes_df = codes_df.append(df[[cols[i], cols[i+1]]].rename({cols[i]: 'code', cols[i+1]: 'name'}, axis=1).assign(source=cols[i))
    except NameError:
        codes_df = df[[cols[i], cols[i+1]]].rename({cols[i]: 'code', cols[i+1]: 'name'}, axis=1).assign(source=cols[i])

然后您可以只保留代码列：

df = df[[col for col in cols if 'CODE' in col]]

但是，只有当列的排列方式与您发布的一样时，第一部分才起作用。否则，需要对列名进行检查