拆分多列

Question

我在pandas中有一个数据帧，我想删除特定字符后的所有内容

到目前为止，我已经使用了split函数，它在1列上工作

df3['defending_marking'] = df3['defending_marking'].apply(lambda x: x.split('+')[0])

我想用fx在所有列上这样做。iloc公司

df3.iloc[:,:] = df3.iloc[:,:].apply(lambda x: x.split('+')[0])

我只是犯了个错误

你能帮忙吗

谢谢你

Answer 1

在第一个例子中，使用Series.apply，其中x是序列/列的每个字符串split被直接应用到每个字符串上，所以它工作得很好。在第二种情况下，使用dataframe.apply，其中x是数据帧的每一列（即序列）。现在，split应用于每个系列，所以失败了

在2none上，需要调用str.split，如下所示

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+').str[0])

当您使用split仅选取第一部分时，添加选项n=1以在第一次找到后停止分割将使代码运行得更快

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+', n=1).str[0])

Answer 2

你不需要通过[：，：]。应该在apply函数中使用axis=1将每一列逐个传递给lambda函数，然后重新分配回同一数据帧

df3 = df3.apply(lambda x: x.str.split('+')[0], axis = 1)