这是来自pandas documentation的一个例子
import numpy as np
from pandas import *
randn = np.random.randn
data = { 'Label1' : Panel({ 'Item1' : DataFrame(randn(4, 3)) }),
'Label2' : Panel({ 'Item2' : DataFrame(randn(4, 2)) }) }
p4d = Panel4D(data)
子面板'Label1'
不应该包含数据帧'Item2'
,但是我得到了'Item1'
的副本:
In [29]: p4d.ix['Label1','Item1',:,:]
Out[29]:
0 1 2
0 0.283740 0.123377 0.122482
1 0.756958 0.618638 -1.732440
2 0.070798 -0.621752 -0.196360
3 0.462558 -1.023808 0.234144
In [30]: p4d.ix['Label1','Item2',:,:]
Out[30]:
0 1 2
0 0.283740 0.123377 0.122482
1 0.756958 0.618638 -1.732440
2 0.070798 -0.621752 -0.196360
3 0.462558 -1.023808 0.234144
反之亦然,'Label2'
和'Item1'
为什么功能面板4d的行为是这样的
我更喜欢一个空的数据帧(或者至少一个填充了NaN)而不是一个副本。有办法吗
原来这是个虫子。当面板或更高尺寸对象完全重新建立索引(例如提供所有轴)时显示。在0.13及更低版本中显示。报告在这里,错误修复将出现在0.13.1中https://github.com/pydata/pandas/issues/5905
您可以通过先创建重新编制索引的面板来解决此问题
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