Python（Jupyter）“equals”赋值在RHS变量下游创建更改

Question

我正在使用Jupyter笔记本用Python尝试以下代码：

import numpy as np

i=2
j=0

basis = np.matrix([False,False,True,True,True])
basis_mod = basis
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

basis_mod[:,i] = False
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

basis_mod[:,j] = True
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

控制台输出/打印内容是：

basis
[[False False  True  True  True]]
basis_mod
[[False False  True  True  True]]
basis
[[False False False  True  True]]
basis_mod
[[False False False  True  True]]
basis
[[ True False False  True  True]]
basis_mod
[[ True False False  True  True]] 

我的问题是：当我修改基差时，为什么要修改可变基差？为了清楚起见，我正在修改basis\u mod变量，所以我希望basis变量不会改变。但是，当我打印基变量时，它将变为等于基变量

请注意，如果我将代码更改为：

import numpy as np

i=2
j=0

basis = np.matrix([False,False,True,True,True])
basis_mod = np.matrix([False,False,True,True,True])
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

basis_mod[:,i] = False
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

basis_mod[:,j] = True
print "basis"
print basis
print "basis_mod"
print basis_mod

打印结果与预期一致：

basis
[[False False  True  True  True]]
basis_mod
[[False False  True  True  True]]
basis
[[False False  True  True  True]]
basis_mod
[[False False False  True  True]]
basis
[[False False  True  True  True]]
basis_mod
[[ True False False  True  True]]

因此，我怀疑问题出在line basis_mod=basis上，但我不明白为什么

非常感谢您的帮助！这主要是搞乱了我正在编写的一个算法

Answer 1

在python中，当您编写a=b时，实际上是将变量b引用到变量a，如果您对任何一个变量进行了更改，那么这些更改将自动应用到另一个变量。事实上，它们会变得完全相同，名字也会不同

a is b will output True

Answer 2

在处理数组或列表（这方面的任何可变数据结构）时，实际上是存储对该变量的引用

如果您希望basis保持不变，则需要创建basis的副本并将其存储在basis_mod

>>> import numpy

>>> basis = numpy.matrix([1, 2])
>>> basis_mod = basis
>>> basis_mod[0] = [3, 4]

>>> basis
matrix([[3, 4]])
>>> basis_mod
matrix([[3, 4]])

>>> basis_mod = basis.copy()
>>> basis_mod[0] = [5, 6]
>>> basis
matrix([[3, 4]])
>>> basis_mod
matrix([[5, 6]])