如何使用Pandas的时间戳按小时分组数据帧

Question

我有以下数据帧结构，它是用时间戳索引的：

    neg neu norm    pol pos date
time                        
1520353341  0.000   1.000   0.0000  0.000000    0.000   
1520353342  0.121   0.879   -0.2960 0.347851    0.000   
1520353342  0.217   0.783   -0.6124 0.465833    0.000   

我根据时间戳创建一个日期：

^{pr2}$

结果：

    neg neu norm    pol pos date
time                        
1520353341  0.000   1.000   0.0000  0.000000    0.000   2018-03-06 10:22:21
1520353342  0.121   0.879   -0.2960 0.347851    0.000   2018-03-06 10:22:22
1520353342  0.217   0.783   -0.6124 0.465833    0.000   2018-03-06 10:22:22

我想按小时分组，同时获取所有值的平均值，除了时间戳，它应该是组开始的小时。所以这是我想要归档的结果：

    neg neu norm    pol pos
time                    
1520352000  0.027989    0.893233    0.122535    0.221079    0.078779
1520355600  0.028861    0.899321    0.103698    0.209353    0.071811

到目前为止，我得到的最接近的是这个answer：

data = data.groupby(data.date.dt.hour).mean()

结果：

    neg neu norm    pol pos
date                    
0   0.027989    0.893233    0.122535    0.221079    0.078779
1   0.028861    0.899321    0.103698    0.209353    0.071811

但是我想不出如何保持时间戳，它考虑到了格鲁比的开始时间。在

Answer 1

您是否尝试通过以下方式创建小时列：

data_frame['hour'] = data_frame.date.dt.hour

然后按小时分组如下：

^{pr2}$