用Python实现Json与DataFrame的转换

Question

我有以下代码：

responsedata = requests.get(url, data=data, headers=hed, verify=False)
sample_object = pd.DataFrame(responsedata.json())['results'].to_dict()
func(sample_object)

现在， 我还有一个get调用，它使用函数对数据进行一些操作：

responsedata2 = get_data(url2)

我知道：

responsedata2等价于responsedata.json()['results']

好像我做了：

print responsedata2  
print responsedata.json()['results']

我将得到相同的输出（如果使用相同的URL调用）

我的问题是如何创建sample_object2，它将等价于sample_object1，这样我就可以做到：func(sample_object2)

你知道怎么做吗？这看起来很简单，但是DataFrame的参与让它变得困难

编辑：

更好地解释我的目的。 我想写一个函数，它获取像responsedata2这样的对象，并返回像sample_object这样的对象

Answer 1

据我所知pd.DataFrame(responsedata.json())['results'].to_dict()

给你{0: (first data set), 1: (second data set)}

而responsedata.json()['results']

提供[(first data set), (second data set)]列表

为了像第一个一样把列表变成字典，使用

sample_object = {i: data for i, data in enumerate(responsedata2)}

enumerate是一个生成器，它接受iterable，例如['a'，'b'，'c'，…]，并返回元组（0，'a'），（1，'b'）等