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在python中,如何为矩阵或2d数组的每个元素设置特定的条件?
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<p>我有多个矩阵,我想在我之前创建的矩阵的基础上创建另一个“g”。我有一个生成‘g’矩阵的一般公式,但是,我想根据矩阵‘θ’来修改其中的一些公式。如果“theta”中的一个元素有零值,我想得到该元素的位置,并找到在“g”中具有相同位置的元素来应用第二个公式</p> <p>目前,我有以下代码。但问题是它运行得很慢。我必须生成多个类似的矩阵,我想知道是否有人知道一个更快的方法?提前谢谢</p> <pre><code>import numpy as np np.seterr(divide='ignore', invalid='ignore') x = np.linspace(-100.0, 100.0, 401) y = np.linspace(100.0, -100.0, 401) xx, yy = np.meshgrid(x, y) xxx = xx / 10 yyy = yy / 10 r = np.sqrt((xxx ** 2.0) + (yyy ** 2.0)) theta = np.degrees(np.arctan(xxx / yyy)) m = 1.5 uv = (xxx * xxx) + ((yyy - (m / 2)) * (yyy + (m / 2))) umag = np.sqrt((xxx ** 2) + ((yyy - (m / 2)) ** 2)) vmag = np.sqrt((xxx ** 2) + ((yyy + (m / 2)) ** 2)) theta2 = np.arccos(uv / (umag * vmag)) g = np.absolute(theta2 * 1000 / (m * xxx)) l = len(g) for a in range(l): for b in range(len(g[a])): if (theta[a][b] == 0): g[a][b] = 1 * 1000 / ((r[a][b]**2) - ((m**2) / 4)) print(g) else: pass </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>好吧,结果很好。我把for循环改成了这个:</p> <pre><code> row, col = np.where(theta == 0) for elements in g[row,col]: g[row,col] = 1 * 1000 / ((r[row,col]**2) - ((m**2) / 4)) </code></pre> <p>现在它运行得快得多,所有元素的检查都被取消了。代码现在只检查满足条件的地方。 非常感谢</p>
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