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<p>我试图用Python的matplotlib绘制一个图。我想要绘制的数据是 <a href="https://i.stack.imgur.com/8OP6f.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/8OP6f.jpg" alt="the data"/></a></p> <p>我试图绘制<code>y_i</code>关于<code>t</code>(<code>t</code>x轴和<code>y_i</code>y轴),但不知怎么的,我最终得到了这个图, <a href="https://i.stack.imgur.com/DnQOA.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/DnQOA.jpg" alt="graph image here"/></a></p> <p>你可以看到它有点不对劲,我们都知道它(当我们沿着y轴向上走的时候,这个数字是越来越低而不是越来越高)。这个图应该有负斜率,我该如何修正它(感谢所有的帮助)</p> <p>这是我的密码:</p> <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd e = 2.71828183 k = -0.043594 C = 100 h = 5 def y(t): y = C*(e**(k*t)) return y def f(Y): f = k*Y return f def y_i(Y, F): y_i = Y + h*F return y_i #Y = y(x) #F = f(Y) data_luruh = {} data_luruh['t'] = [x for x in range(0, 101, 5)] data_luruh['y'] = [y(x) for x in range(0, 101, 5)] data_luruh['y_i'] = [0 for x in range(0, 101, 5)] data_luruh['g'] = [0 for x in range(0, 101, 5)] data_luruh['y_i'][0] = 'NA' data_luruh['g'][0] = 'NA' a = 1 while a <= 20: data_luruh['y_i'][a] = y_i(y((a-1)*5), f(y((a-1)*5))) data_luruh['g'][a] = data_luruh['y'][a] - data_luruh['y_i'][a] a += 1 df = pd.DataFrame(data=data_luruh) print(df) t_data = data_luruh['t'] y_data = data_luruh['y'] yi_data = data_luruh['y_i'] plt.xlabel('t') plt.plot(data_luruh['y_i'], 'go') plt.show() </code></pre>
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匿名
1天前
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<p>如果将NA添加为字符串,则整个数据列将被视为<code>object</code>(字符串的numpy类型)列。因此,y列将按字典顺序排序</p> <p>相反,使用<code>np.nan</code>,它在内部被视为一个数字:</p> <pre><code>import numpy as np data_luruh['y_i'][0] = np.nan data_luruh['g'][0] = np.nan </code></pre>
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