正在清除未命名：0，未命名：1索引列函数

Question

我有一堆数据集，其中有一个额外的索引列，名为“Unnamed:0”、“Unnamed:1”等，我想创建一个函数来删除这些数据集。我的代码如下所示：

def cleanDf(df):
    '''Remove unwanted index columns from df'''
    for col, row in df.iteritems():
        for i in range(len(df.columns)):
            if ('Unnamed:'+str(' ')+str(i)) == col:
                df = df.drop([col], axis=1)
            else:
                pass
    return df

但是，当我在dataframes上运行此操作时，索引列仍然存在，但更改为“Unnamed:0.1”。为什么会这样？你知道吗

Answer 1

你不需要：for col, row in df.iteritems():。尝试：

to_drop = [col for col in df.columns if 'Unnamed:' in col]
df = df.drop(to_drop, axis=1)

Answer 2

或者你可以这样做

df = df[df.columns[~df.columns.str.startswith('Unnamed:')]]

（我一直认为这是笨重的，但哦，好吧）

我想你也可以.loc：

df = df.loc[:,~df.columns.str.startswith('Unnamed:')]