pandas category错误：“无法在具有新类别的分类上设置项目，请先设置类别”

Question

我有以下熊猫数据框：

    weekday  venta_total_cy
0   Viernes    5.430211e+09
1     Lunes    3.425554e+09
2     Sabado    6.833202e+09
3   Domingo    6.566466e+09
4    Jueves    2.748710e+09
5    Martes    3.328418e+09
6  Miercoles    3.136277e+09

我要做的是按以下日期顺序订购数据帧：

^{pr2}$

为此，我使用了以下代码：

df['weekday'] = pd.Categorical(df[['weekday']], categories=["Lunes", "Martes", "Miercoles", "Jueves", "Viernes", "Sabado", "Domingo"])

运行代码时，出现以下错误：

ValueError: Cannot setitem on a Categorical with a new category, set the categories first

我没有找到足够的文档来解决这个问题。你能帮助我吗？谢谢！在

Answer 1

df[['weekday']]返回一个不正确的数据帧。将系列列改为categorical。另外，使用ordered=True参数来建立分类列中的顺序。在

categories = np.array(
     ['Lunes', 'Martes', 'Miercoles', 'Jueves', 'Viernes', 'Sabado', 'Domingo']
)

df.weekday = pd.Categorical(df.weekday, categories=categories, ordered=True)
df.sort_values(by='weekday')

     weekday  venta_total_cy
1      Lunes    3.425554e+09
5     Martes    3.328418e+09
6  Miercoles    3.136277e+09
4     Jueves    2.748710e+09
0    Viernes    5.430211e+09
2     Sabado    6.833202e+09
3    Domingo    6.566466e+09