如何在Python中输出基于参考dataframe的匹配值？

Question

我有一个referencedataframe，它包含一列ID和两列ID属性（function和chapter）。我想交叉引用另外两个数据帧，看看：1）两个数据帧中的每个数据帧的id是否与引用数据帧匹配。2） 在来自参考数据帧和其他两个比较数据帧的匹配ID中，从参考数据帧（即函数/章节）中提取相应的数据并对齐到匹配ID

我曾经尝试编写一个函数，将值排序到一个列表或字典中，并将所有对齐的值和不对齐的值都拉出来。你知道吗

匹配身份证

Updated_list = []
Mismatch_list = []
for key in res.keys():
    if key in Expanded_dic.keys():
        Updated_list.append(key)
    elif key not in Expanded_dic.keys():
        Mismatch_list.append(key)
print(Updated_list)

参考数据框： ID |章节|功能

在两个具有自己ID列的dataframe中，我想输出一个新的dataframe，它显示匹配的ID以及对应的章节和函数值（如果匹配）。你知道吗

预期输出：enter image description here