应用于颜色OpenIMAG CV遮罩

Question

我在试着给彩色图像加上一个彩色蒙版。色板是我要应用于彩色图像的轮廓。除了粉红色的轮廓外，遮罩都是黑色的（BGR=[180, 105,255]）。奇怪的是，我可以使用以下方法应用青色的轮廓：

让彩色图像为imgColor，青色轮廓为maskCyan。{{cd2>所有的像素都是cd2}的轮廓。然后我可以通过做imgColor_with_cyan_outline = cv2.bitwise_or(imgColor, maskCyan)将其应用到图像上。当我对maskPink做同样的处理时，它使用imgColor_with_pink_outline = cv2.bitwise_or(imgColor, maskPink)使用粉色像素而不是青色，然后返回原始图像，而没有对其应用任何遮罩或轮廓。我想我只是误解了cv2.bitwise_or()是如何工作的，但我不确定。在

有没有其他方法可以将色罩应用于彩色图像？在

Answer 1

我想您误解了按位OR操作的属性。cv2.bitwise_or获取两个源图像和一个可选的掩码。在

cv2.bitwise_or(src1, src2, dst, mask)

因此，如果src1有一个值为1的像素，src2有一个值为2的像素，那么{}是：

^{pr2}$

这使得生成的像素值为3。对于8位无符号字符图像，生成的最大像素值将为255（135 | 235为255）。在

Answer 2

如果您有过滤功能，可以使用cv2.inrange函数进行屏蔽。将以下代码修改为您的值。根据opencv版本检查语法

Pink=cv2.inrange(pink baundary)
Black=cv2.inrange(black baundary)
Mask= Pink+Black

欲了解更多信息，请阅读

https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html