2330,0.5,13:30:08,121.5,106.5,114.5,115,113.5,114.5,37464,4243,114,1977,113.5,3710,113,5019,112.5,2943,112,1966,114.5,2305,115,4517,115.5,2459,116,2376,116.5,2186,0,1,24,1000,25928305829,name,22,33,44
这是文本文件的内容。
我在fileLine
中设置了文件名。
它是一行,用逗号分开。你知道吗
number,rangep,timep,maxp,minp,openp,highp,lowp,closep,volume,curvolume,openprice,
openbvolume,bp1,bv1,bp2,bv2,bp3,bv3,bp4,bv4,bp5,bv5,sp1,sv1,sp2,sv2,sp3,sv3,sp4,sv4
sp5,sv5,un1,un2,un3,un4,un5,namep,un6,un7,un8 = np.loadtxt(fileLine,delimiter=',',umpack=True)
当我运行这个程序时,它显示我的所有变量都没有定义。如何将内容设置为变量,然后才能绘制绘图。你知道吗
由于它是一个简单的文件,因此可以使用
DictReader
模块中的csv
来获得更易于管理的数据结构:然后你就可以处理列表中的数据了。例如:数字为[0]。你知道吗
如果不明确地告诉Python您正在这样做,就不能将赋值目标拆分到多行上。可以使用括号:
然而,我不会尝试从一行中分配这么多变量,这是相当笨拙和不可读的。你知道吗
您不需要在这里使用
unpack=True
,您只加载一行,不需要在这里将多行转置到列中。事实上,在这里使用numpy.loadtext()
可能有些过分,因为您要再次将生成的array()
对象解包为单独的值。你知道吗给定您的数据行,
numpy.txt
是错误的工具;它期望所有值都是相同的类型(默认情况下是float
),并且您的数据行包含类型的混合。你知道吗在这里,您应该避免使用
numpy.loadtext()
;您可以使用:并用
row[0]
等索引在本例中,您可以使用^{} factory 为这样一行生成一个元组,允许您仍然按名称来寻址各个值,同时避免这样一个怪物赋值行:
现在您可以将它们命名为
values.number
和values.curvolume
,等等不过,您必须手动转换任何值。你知道吗
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