使用类型转换将已知格式的文件加载到字典中的最快方法

Question

我正在尝试将一个文件加载到一个具有非常特定格式的字典中。格式是一个>字符，第一行后跟一个数字，第二行后跟一个唯一的字符串。数字表示看到字符串的次数。你知道吗

例如，可以使用一个线对

>5
ATGC

我需要把一个非常大的文件加载到一个字典中，这个字典将字符串映射到值，作为int

经过一番挖掘，我找到的最快方法是：

from itertools import izip

with open(args.sample_counts) as f:
    data_counts = {seq.rstrip() : int(count.rstrip().lstrip(">")) for count, seq in izip(*[f]*2)}

在315gb的数据文件上大约需要2个小时。有没有人对如何使这更快有什么想法？你知道吗