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在数据框中读取并转换某些列
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<p>我想用read\u csv读取数据帧。例如:</p> <pre><code>data = pd.read_csv("foo.txt", sep=' ', header=None, dtype={0:np.uint32, 1:np.uint32, 2:np.str}) </code></pre> <p>除外foo.txt文件前两列是十六进制的。例如</p> <pre><code>ff462 44e44 house </code></pre> <p>可以使用<code>int("ff462", 16)</code>将十六进制值转换为int。如何读入数据以确保前两列转换为数据类型uint32?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以将数据作为字符串读入,然后将其转换为。。。你知道吗</p> <pre><code>data = pd.read_csv("foo.txt", sep=' ', header=None, dtype=str) data.iloc[:, [0, 1]] = df.iloc[:, [0, 1]].apply(lambda x: int(x, base=16)).astype(np.uint32) </code></pre>
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